工业互联网与智能制造是当前全球制造业变革的两大核心驱动力，二者相互促进、深度融合，共同推动着传统制造业向数字化、网络化、智能化方向转型。而互联网信息服务作为关键技术支撑，在二者的发展过程中发挥着桥梁和催化剂的作用。

工业互联网为智能制造提供了基础设施和数据流通平台。通过连接设备、生产线、工厂和供应链，工业互联网实现了生产全过程的数据采集、传输与分析。而智能制造则依托这些数据，实现了生产过程的自动化决策、资源优化和柔性制造。例如，通过工业互联网平台，企业可以实时监控设备状态，预测维护需求，从而降低停机时间，提高生产效率。

互联网信息服务是工业互联网与智能制造融合的关键纽带。工业互联网依赖于云计算、大数据、人工智能等互联网信息服务技术，对海量工业数据进行处理与分析，从而为智能制造的决策提供支持。例如，通过数据建模与仿真，企业可以在虚拟环境中优化生产流程，减少试错成本；通过智能算法，可以实现个性化定制生产，满足市场需求。

互联网信息服务还促进了产业链协同与生态构建。在工业互联网框架下，企业可以通过平台与供应商、客户以及合作伙伴实时共享信息，形成高效的供应链协同。智能制造则借助这种协同能力，实现了从设计、生产到服务的全生命周期管理。例如，汽车制造企业可以通过工业互联网平台与零部件供应商共享生产数据，实现零库存管理；消费者也可以通过智能终端参与产品设计，推动制造业向服务化转型。

工业互联网与智能制造的融合发展也面临挑战。数据安全、技术标准不统一以及人才短缺等问题亟待解决。互联网信息服务需要在保障数据隐私的前提下，提供更加智能、可靠的解决方案。同时，政府、企业和技术提供商需共同努力，推动标准化和生态建设。

工业互联网与智能制造的关系密不可分，二者通过互联网信息服务的赋能，共同引领着制造业的数字化转型。未来，随着5G、边缘计算和人工智能等技术的进一步成熟，工业互联网与智能制造将更加深度融合，推动全球制造业进入一个更加高效、绿色和智能的新时代。